个人简介

我是张宇东(Yudong Zhang),目前是百度文心团队大语言模型预训练算法研究员。

我于2026年在清华大学电子工程系获得工学博士学位,导师是汪玉教授,实验室是NICS-EFC实验室。我于2020年在清华大学电子工程系获得学士学位,导师是陈健生教授。

我的主要研究方向为大语言模型预训练、视觉语言模型的安全性和效率。我在 CVPR、ICCV、AAAI、ACM-MM、EMNLP、NAACL、CIKM 和 TMLR 等顶级会议与期刊上发表论文 18 篇,谷歌学术总引用为。

如果您对学术合作感兴趣,或希望探讨合作机会,欢迎通过电子邮件联系我。

📖 教育经历

  • 2020年09月 - 2026年06月,直博生,清华大学电子工程系,北京
  • 2016年09月 - 2020年06月,本科生,清华大学电子工程系,北京

🔥 新闻

  • 2026年06月: 我被评为北京市优秀毕业生。
  • 2025年05月: 清华大学在 X(原 Twitter)和 Facebook 上报道了我的事迹,详见X 1, X 2, X 3, Facebook。
  • 2025年04月: 我获得腾讯技术工程事业群(TEG)机器学习平台部优秀实习生奖。

  • 2024年12月: 我被评为清华大学2024年学生年度人物。

💻 工作经历

📝 论文发表

(* 表示同等贡献,† 表示通讯作者。)

第一作者发表的论文

通讯作者发表的论文

第一作者提交的预印本

非第一作者的论文和预印本

🎖 荣誉奖项

高亮荣誉

其他荣誉

🔧 专利

中国专利(已授权)

  • Kubernetes 容器访问方法、装置、计算设备及存储介质(专利号:CN118041704B),汪玉,张宇东。
  • 分布式任务动态服务发现方法、装置及任务训练系统(专利号:CN118041866B),汪玉,张宇东。

  • 样本净化方法、装置、设备及介质(专利号:CN118865024B),张宇东,谢若冰,孙兴武,康战辉。
  • 模型幻觉的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品(专利号:CN118887474B),张宇东,谢若冰,孙兴武,康战辉。
  • 文本生成方法、装置、设备及可读存储介质(专利号:CN118865423B),张宇东,谢若冰,孙兴武,康战辉。

中国专利(申请中)

  • 对抗样本图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质(公开号:CN121459011A),张宇东,谢若冰,孙兴武,康战辉。
  • 一种图像处理方法及相关设备(公开号:CN121482522A),张宇东,谢若冰,孙兴武,康战辉。
  • 图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品(公开号:CN121526893A),张宇东,谢若冰,孙兴武,康战辉。
  • 一种注意力处理方法、装置及计算机设备、介质、产品(申请号:202610581625.4),张宇东,谢若冰,孙兴武。

🧑‍🏫 教学

清华大学电子工程系《数据与算法》课程助教

  • 连续 6 年担任助教(2021年春季学期 - 2026年春季学期)

✍️ 学术服务

会议与期刊评审

  • ARR (ACL/EMNLP/NAACL)
  • CVPR, ICCV, ECCV, BMVC
  • ICLR, NeurIPS, AAAI, ACM-MM
  • Pattern Recognition
  • Transactions on Information Forensics & Security